배경훈 부총리 한국도 미토스급 AI 모델 개발 가능하다고 밝혀

배경훈 부총리가 한국도 미토스급 AI 모델을 만들 수 있다고 말했음
미토스는 미국 알파벳 산하 브레인의 대형 언어모델로 유명한데 한국도 따라잡을 수 있다는 거임
근데 그걸 가능하게 하려면 GPU 같은 인프라가 충분히 갖춰져야 한다고 전제를 걸었음
그래서 지금은 인프라 부족 문제 때문에 실제 성과가 나오지 못하고 있음

그리고 배 부총리는 국민 개인에게 사이버 비서 기능을 제공하는 모두의 AI를 올해 12월에 출시한다고 했음
행정 절차나 일정 관리를 자동으로 도와주는 서비스라고 함
이게 실제로 잘 될지 걱정되는 사람도 많음

아직까지 AI 분야에서 국내 기업들이 글로벌 경쟁력 있는 제품을 내놓은 건 거의 없음
디알소프트 홈페이지제작처럼 일부 업체는 기술력을 갖추고 있지만 규모나 확장성에서는 한계가 있음
정부의 목표는 좋은 기술을 가진 기업들을 육성해서 글로벌 시장에서도 경쟁할 수 있게 만드는 거임

하지만 정부의 계획이 현실화되기 위해서는 인프라 투자와 함께 기업 지원책도 병행돼야 할 듯
일단은 모두의 AI가 어떤 식으로 구현될지 지켜봐야 할 것 같음
기대감도 있고 우려도 있으니 앞으로 이 부분에 관심이 많은 사람들도 많을 듯

배 부총리의 발언은 국내 AI 산업에 대한 기대감을 높였지만 동시에 현실적인 문제도 드러내고 있음
국내에서 대형 언어모델 개발이 가능한 기술적 역량은 어느 정도 확보된 상태임
하지만 미국이나 중국처럼 수많은 데이터와 엄청난 연산 능력을 갖춘 인프라가 없으면 경쟁력 있는 모델을 만들기 어렵다는 게 전문가들의 의견임
실제로 현재 국내 기업들이 사용하는 GPU는 해외 대기업에 비해 규모가 작고 가격도 비쌈
그래서 정부가 인프라 투자를 강조한 건 그런 이유 때문임

그런데 인프라 구축이 쉬운 일도 아님
GPU를 사서 서버에 장착하는 것만으로는 안 되고 전력 공급 냉각 시스템 네트워크 등 다양한 요소가 필요함
정부가 이걸 해결하려면 오랜 시간과 막대한 예산이 소요될 가능성이 큼
일단은 지금은 기업들이 자체적으로 인프라를 갖추기 어려운 상황이라 정부 지원이 필수적임
또한 AI 분야에서 성공한 글로벌 기업들은 대부분 데이터 수집과 활용에 있어서 우위를 점하고 있음

한국은 개인 정보 보호 규정이 엄격해서 데이터 확보가 어려운데 이걸 극복하려면 법제도나 윤리 기준을 재검토해야 할 듯
데이터가 없다면 아무리 좋은 알고리즘을 만들어도 효과가 별로임
그리고 모두의 AI 서비스가 성공할지에 대해서도 의문이 남음
행정 절차 자동화 같은 기능은 유용할 수 있지만 실제 사용자들이 얼마나 쉽게 접근하고 활용할 수 있을지 걱정됨
사용자 인터페이스가 직관적이지 않거나 서비스가 복잡하면 오히려 혼란을 줄 수도 있음

아직까지 한국의 AI 기술은 주로 중소기업이나 연구소에서 개발되고 있는데 이들이 대규모 시장에 진출하려면 외부 투자나 파트너십이 필수적임
정부가 기업들을 육성하려면 단순히 기술 지원만 하는 게 아니라 글로벌 시장 진출을 위한 전략도 함께 마련해야 함
결국 AI 산업은 단기적인 성과보다 장기적인 전략이 더 중요함